AI 供应链 · 视频配套资料
Agent 跑起来的不只是 GPU
这是我「Agent 时代别只盯着 GPU」视频的配套清单。Agent 全天候消耗 CPU、内存带宽和网络。下面追踪 GPU 之下的每一层。融资层看本资料库的《AI 基础设施融资风险图谱》。
Koki 整理 · 2026 年 10 月
GPU 之下的层
规格看厂商页，格局看独立分析。
科普
CPU 与 GPU 的区别 · DigitalOcean
把 CPU 和 GPU 各自擅长什么讲清楚的一篇，以及为什么生产级 AI 系统两者都要。术语分不清时从这里开始。
厂商 · CPUNVIDIA Grace CPU
NVIDIA 基于 Arm 的数据中心 CPU：72 核、LPDDR5X 内存，为 GH200 和 GB200 系统里挨着 GPU 工作而设计。
厂商 · CPUAMD EPYC for AI
AMD 面向 AI 基础设施的服务器 CPU 产品线，附其公布的 AI 数据中心负载基准。
厂商 · CPUIntel Xeon 6+
Intel 当前的数据中心 CPU 家族，主打 Agent 托管密度，单路最高 288 个能效核。
分析SemiAnalysis · 数据中心模型
这家研究机构的数据中心模型：按设施逐个追踪产能、电力和加速器部署。把供应链量化给你看。
开源 · 推理服务SGLang
高性能开源 LLM 与多模态模型服务框架，生产推理栈里广泛使用。
开源 · 推理服务vLLM
出自 UC Berkeley Sky Computing Lab 的开源推理引擎。PagedAttention 把高吞吐推理服务变成了基础设施。